디지털정보처에서는 학생성공을 위한 데이터분석 연구과제를 아래와 같이 공고하오니, 관심있는 교수님과 연구원 분들의 적극적인 참여를 바랍니다.



1. 추진 배경

  1) 축적된 학생 데이터 분석을 통한 교육 방법과 내용의 혁신 및 본교의 경쟁력 제고 필요

  2) 학생 활동 분석을 통한 학생 그룹별 세분화된 지원 및 교육 서비스 창출 필요


2. 연구 주제 

  1) 지정 주제 

    - 학생 성공을 위한 AI 추천 서비스의 브랜딩 방안 연구

    - 학생 성공을 위한 AI 추천 서비스의 사용자 경험(UX) 개선 연구


  2) 자유 주제 

* 학생 성공을 지원하기 위한 선행연구 분석, 머신러닝/딥러닝/자연어처리/통계 등 기법을 학생데이터에 적용한 분석 등 다양한 분석 방법론을 활용한 자유주제 연구가능

  [참고] 2019년, 2020년 학생성공을 위해 수행한 데이터분석 연구주제 예시


유형

연구주제

A. 선행연구 및 설문분석 유형

· 학업 성과 그룹별 요인 분석 및 학과별 학생 성공 분석

 · 설문 데이터에 근거한 스마트 캠퍼스 요구조건 분석

 · 고려대학교 AI 추천서비스 현안과 지향점

B. 데이터기반 의사결정 및 현황분석 유형

· 데이터 기반 의사결정을 통한 수강신청 제도 개선

 · 다전공졸업생 데이터 기반의 융합 현황 네트워크 분석

 · 고려대학교 교과 네트워크 분석 및 융합지수 개발

 · KU 데이터 허브를 활용한 고려대학교 다양성 분석

 · 학생성공 지원을 위한 데이터 허브 기반 학생 참여 분석

C. AI 추천 서비스 유형

· 교과목 분류를 위한 학문용어사전의 구축

 · 비정형 데이터의 정형화를 통한 과목 정형 데이터 생성

 · 교양과목 추천 시범 서비스 연구

 · KCI연구 논문 키워드를 활용한 교양과목 추천 모델 개발

 · 인공지능을 활용한 제2전공 교양과목 추천시스템 연구

D. 학습자중심 미래교육 연구 유형

· 커리큘럼 추천 및 마이크로-나노 디그리 연구

 · Doc2Vec을 이용한 블렌디드 러닝 추천모델 개발

 · 포스트 코로나 시대의 온라인 학습 패턴에 따른 학업 성취도 및 만족도

 · 온라인 학습 로그 데이터를 활용한 학업성취 예측모델 개발

  

3. 신청대상 : 본교 소속 교원, 대학원생


4. 절차 및 일정

  1) 선정과제수 : 6개

  2) 연구계획서 제출 : 4월 20일까지 이메일(elphis@korea.ac.kr) 제출 (첨부의 양식 사용)

    * 데이터 제공 가능여부 사전 논의 필요

  3) 선정 결과 발표: 4월 초 (추후 공지)

  4) 연구기간 : 2021년 4월 초 ~ 8월 초(약 4개월)

    * 2주에 1회 온라인 데이터분석 커뮤니티에 참석하여 연구 경과 공유 및 피드백 (1회에 약 2시간 소요됨)

  5) 연구결과보고서 제출 : 연구종료일까지

     * 연구결과보고서 분량: A4기준 10~20페이지 내외 (연구주제의 성격에 따라 분량 조정 가능, 소스 코드 제출필수)

  6) 연구비 : 개별 문의 필요


 ※ 상기일정은 COVID-19, 사업진행상황 등 사정으로 변경될 수 있음


5. 주의사항

  1) 분석에 필요한 데이터 제공이 가능한지 디지털정보처와 반드시 사전 논의 필요

  2) 제공이 가능한 데이터는 익명화하여 제공함을 원칙으로 함


6. 문의처 :  02-3290-4181, elphis@korea.ac.kr